Industrie 4.0: Teil 45: Die Bedeutung von Big Data Analysen für die Industrie 4.0

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Die Vernetzung der realen Welt mit dem Cyberspace macht es erforderlich die eingesetzten Maschinen auch dazu zu befähigen überhaupt die passenden Schlüsse aus den gewonnenen Erkenntnissen zu gewinnen. So können Datenmengen zum einen aus Beobachtungen des Marktes als in anderen Fällen auch aus Videodateien bestehen. Letztere sind zum Beispiel für Supermärkte sehr interessant. Für diese ist es wichtig zu wissen zu welchen Zeiten mit welchen Zielgruppen wie zum Beispiel Familien oder auch Senioren zu rechnen ist.

Big Data Analysen können hier jedoch noch einen entscheidenden Schritt weiter gehen und zum Beispiel anhand von Gesichtsausdrücken auch deren Stimmung interpretieren. Zusätzlich zu den blossen Verkaufszahlen wissen die Inhaber somit auch, welche Präsentation neuer Produkte auf Zustimmung oder Ablehnung bei den Kunden getroffen ist.

Ein wichtiger Faktor der Industrie ist die Analyse in Echtzeit. In aktuell regionalen, nationalen und globalen Konkurrenzsituationen sind Unternehmen darauf angewiesen Anylayseergebnisse so zeitnah wie möglich zu erhalten. Analysen in Echtzeit zeigen nicht nur kurzfristige Trends, sondern füttern mit jeder neuen Sekunde die Datenbanken, um im Laufe von Tagen, Monaten und Jahren immer exaktere Ergebnisse zu erzielen.


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